云計(jì)算給智能監(jiān)控工程帶來更大的發(fā)展
2015-05-27 15:14:00
天上的云，總是變化多端，一會兒虛無縹緲，一會兒層見疊出，充滿著神秘感。云計(jì)算也具有云的共性，我們難以給它一個(gè)確切的定義，它是抽象的、虛擬的、巨大的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)資源，為安防監(jiān)控工程帶來無限的計(jì)算能力和存儲空間，與安防技術(shù)逐漸融合，不斷創(chuàng)造出新的價(jià)值。
對于安防行業(yè)來說，按字面理解去定義云計(jì)算：云+計(jì)算，即云量的存儲空間和海量數(shù)據(jù)的計(jì)算分析。云存儲解決了安防行業(yè)從標(biāo)清到高清轉(zhuǎn)化所需要的巨大的存儲需求，云計(jì)算平臺強(qiáng)大的計(jì)算能力和分析能力實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)和信息的關(guān)聯(lián)和轉(zhuǎn)化進(jìn)行深入分析。云+安防，已經(jīng)成為安防行業(yè)快速發(fā)展的指南針，不僅在安防各領(lǐng)域成功落地應(yīng)用，也為安防行業(yè)帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。云存儲加速監(jiān)控工程高清化、智能化
安防行業(yè)經(jīng)歷了從標(biāo)清到高清，逐漸走向超高清的過程，畫質(zhì)不斷清晰化的同時(shí)，對于存儲的需求加倍增長。尤其是隨著安防應(yīng)用領(lǐng)域不斷向智能交通、平安城市、智慧城市等跨地域的大規(guī)模監(jiān)控工程拓展，海量的數(shù)據(jù)急需龐大的存儲空間來存放，便于記錄和日后的調(diào)用、查證。
海量的數(shù)據(jù)存儲帶來的數(shù)據(jù)篩選、處理和計(jì)算工作也隨之成倍增加，想要從海量的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)備尋找自己需要的數(shù)據(jù)，猶如大海里撈針，因此，如何從大數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)且快速的抓取目標(biāo)數(shù)據(jù)，智能挖掘出類似特征和行為的數(shù)據(jù)，成為當(dāng)務(wù)之急。云計(jì)算的出現(xiàn)，很好的解決了上述存儲難、讀寫難兩大問題。
云存儲主要核心技術(shù)包括虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)安全存儲和保護(hù)技術(shù)，智能分布式視頻數(shù)據(jù)篩選、分析和計(jì)算等技術(shù)，其中智能數(shù)據(jù)篩選和分析技術(shù)是云存儲高效容量管理的發(fā)展趨勢。
浙云計(jì)算屬于一種以數(shù)據(jù)為中心的超級計(jì)算方式，其技術(shù)特點(diǎn)是將數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用以及相關(guān)的軟硬件資源虛擬化、集群化后進(jìn)行并行計(jì)算，再將結(jié)果反饋給用戶。
安防云存儲為安防系統(tǒng)提供大容量，高性能，高可靠性的統(tǒng)一存儲服務(wù)，通過采用基于業(yè)務(wù)級或者更深的數(shù)據(jù)級的分布存儲技術(shù)，實(shí)現(xiàn)存儲系統(tǒng)快捷的橫向擴(kuò)展能力和高并發(fā)數(shù)據(jù)吞吐性能，滿足日益增長的高清視頻圖像存儲以及并發(fā)調(diào)用的要求。數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域目前則集中于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析處理，應(yīng)用最為集中的就是針對治安卡口過車記錄的快速查詢以及數(shù)據(jù)綜合分析業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)隨車分析、假套牌以及車輛路徑分析等車輛技戰(zhàn)法應(yīng)用。
云計(jì)算環(huán)境簡化安防大數(shù)據(jù)分析
有了海量的數(shù)據(jù)，我們還需要構(gòu)建提取能力和分析能力，能快速的從海量的數(shù)據(jù)中找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。那么，云計(jì)算是如何幫助大數(shù)據(jù)簡化數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析的?
智能視頻分析應(yīng)用是安防行業(yè)的一個(gè)不懈追求，采用智能分析技術(shù)即可實(shí)現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)的智能化分析，提升高清視頻數(shù)據(jù)的管理和處理能力，利用內(nèi)置或者獨(dú)立的軟件管理平臺，從設(shè)備資源(包括性能、存儲容量、設(shè)備部件)、視頻和圖像資源的一體化管理和監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)智能、可視化、自動資源調(diào)度等全方位管理。隨著智能視頻分析算法的不斷完善，加上云計(jì)算環(huán)境下由云計(jì)算系統(tǒng)提供的資源池調(diào)度特性，面向服務(wù)的特點(diǎn)，安防行業(yè)中的智能視頻分析應(yīng)用將得到進(jìn)一步發(fā)展。
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景是隨著信息技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展，各行各業(yè)當(dāng)前都面臨在信息量暴漲、信息類型快速增加、信息處理實(shí)效性要求越來越高的現(xiàn)實(shí)環(huán)境下，如何提高信息的價(jià)值的命題，這就是大數(shù)據(jù)的4V思想，在此背景下，由數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)相關(guān)技術(shù)體系構(gòu)建出基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，而這個(gè)架構(gòu)也和云計(jì)算技術(shù)是密不可分的。
智能視頻分析應(yīng)用是視頻深度信息化應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，視頻數(shù)據(jù)的信息結(jié)構(gòu)化分析和描述、視頻目標(biāo)的識別和跟蹤以及基于視頻分析預(yù)警等功能都離不開智能視頻分析。云計(jì)算環(huán)境下，智能視頻分析應(yīng)用將呈現(xiàn)服務(wù)化的趨勢，提供統(tǒng)一的智能視頻分析業(yè)務(wù)服務(wù)，從而逐步成為安防系統(tǒng)智能化的核心”。
云時(shí)代加密保護(hù)安防數(shù)據(jù)安全性
云計(jì)算有四種部署模型，分別是公有云、私有云、社區(qū)云、混合云，每一種都具備獨(dú)特的功能，用戶可以根據(jù)其不同需求選擇不同的方式。根據(jù)IDC2014年全球技術(shù)和行業(yè)研究調(diào)查結(jié)果顯示，在美國有41%的制造業(yè)受訪者稱，他們正在通過公有云訪問IT資源。全球大多數(shù)制造商目前正在使用公有云(66%)或者私有云(68%)，并至少有兩種應(yīng)用。如此多的人在使用云，那么云的安全性如何保障?
互聯(lián)網(wǎng)+背景下，海量的數(shù)據(jù)的安全問題成了用戶為之擔(dān)心的問題，在經(jīng)歷各種竊聽門、泄露門、安全門事件后，用戶都難免對自身隱私安全產(chǎn)生安全，而放入云上的數(shù)據(jù)，是無形的存在，其安全性更讓人質(zhì)疑。
上云計(jì)算的出現(xiàn)，可以將整個(gè)數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)的深度計(jì)算、智能分析、圖像處理、關(guān)聯(lián)計(jì)算等技術(shù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行加密后放置在云端，在云端實(shí)現(xiàn)視頻和信息的交互，不僅極大的保障了數(shù)據(jù)的安全性和互通性，也給傳統(tǒng)安防的未來帶來更大的發(fā)展空間。
云存儲中不同的數(shù)據(jù)存儲節(jié)點(diǎn)之間互為數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)設(shè)備級、設(shè)備間和存儲容量的冗余備份，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)在資源管理上有CDN內(nèi)容分發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)加密保護(hù)技術(shù)和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，在存儲備份和恢復(fù)上有P2P、V2P物理機(jī)和虛擬機(jī)間的近線數(shù)據(jù)互備、基于CDP本地及遠(yuǎn)程的連續(xù)數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)、快照技術(shù)、N+m設(shè)備級的冗余技術(shù)等，應(yīng)用多硬件架構(gòu)消除設(shè)備內(nèi)部的單點(diǎn)部件故障，通過數(shù)據(jù)安全和保護(hù)技術(shù)提升云存儲的數(shù)據(jù)存儲可靠性和安全性。
“云”的故事還很復(fù)雜，給能安防行業(yè)帶來的變化還很多。對于安防行業(yè)來講，走入高清化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化的大勢已成，云時(shí)代的到來，加速推動著轉(zhuǎn)化的過程。轉(zhuǎn)化的過程中安防行業(yè)能海納百川，以開放和積極的姿態(tài)，全面擁抱云計(jì)算技術(shù)的精髓，是聰明且正確的選擇。相信在未來，安防行業(yè)在云計(jì)算技術(shù)的指路下，會越走越好。
